GTC Technology Conference online 2021

GTC Technology Conference online 2021. Desde el día 8 hasta el día 11 de noviembre se celebrará online una nueva edición de la GTC (GPU Technology Conference), un evento online organizado por Nvidia.

Podemos encontrar una Keynote a cargo del CEO de Nvidia, Jensen Huang. Si bien Nvidia obviamente tiene cuidado de no revelar el contenido importante, esta presentación suele ser de esas durante la cual se presentan los nuevos productos y herramientas, así como las nuevas iniciativas estratégicas.

El otro componente principal es que hay previstas más de 500 presentaciones con diversos temas, desde estudios de casos concretos hasta conferencias técnicamente muy avanzadas. Pasando por sesiones centradas en la estrategia empresarial.

Los temas van desde el diseño 3D, simulación, XR y hasta aquellos que están un poco más lejos en el tiempo, como coches autónomos, 5G. Por lo tanto, nos invitamos a navegar por las diferentes secciones del programa. Aquí hay una pequeña selección. No es la primera a la que prestamos atención, puedes ver la anterior aquí.

GTC Technology Conference online 2021
GTC Technology Conference online 2021

Investigación de aprendizaje profundo en 3D con caolín GTC

En esta sesión, discutirán las últimas características de la última versión de Kaolin v0.9.1, así como el futuro de la investigación de aprendizaje profundo en 3D y sus herramientas. Estará al frente el científico investigador senior de Nvidia. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 16:00 horas CET.

Percepción 3D para la comprensión semántica de escenas en la GTC

En los últimos años se ha logrado un progreso notable en la comprensión visual 2D aprovechando las redes neuronales profundas. Pero en gran medida hacen predicciones en el dominio 2D, en lugar de la estructura 3D subyacente del mundo que nos rodea. Esta charla la dará el profesor de la Universidad Técnica de Múnich el día 11 de noviembre a las 10:00 horas CET.

Reconstrucción 3D para el desarrollo de juegos

Obtén información sobre los métodos de reconstrucción de objetos 3D para el desarrollo de juegos. Discutirán las técnicas de renderizado diferenciables para la malla y la superficie implícita, de modo que un objeto 3D pueda refinarse iterativamente comparando sus proyecciones con imágenes 2D. Esta charla está a cargo del gerente del equipo de gráficos y visión de la compañía Tencent. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 16:00 horas CET.

Robótica en la nube 5G e IA como servicio en tiempo real en la GTC

Presentarán el paradigma de la robótica en la nube y categorizaremos las últimas contribuciones y la importancia de la computación de fábrica. La conexión 5G y las tecnologías openRAN. Discutirán diferentes aspectos de la distribución de la potencia de cómputo de IA con el director general de Gestalt Robotics GmbH. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 13:00 horas CET.

Acelerar la informática con CUDA Python en la GTC

Nvidia está unificando el ecosistema CUDA Python con una única API estándar de bajo nivel. Esta proporciona acceso a las API de host CUDA directamente desde Python. Recientemente lanzado en GitHub, CUDA Python proporciona una base para que el ecosistema construya bibliotecas. Esta charla la imparte el gerente senior de productos de Nvidia. Tendrá lugar el martes 9 de noviembre a las 2:00 hora CET.

Seguridad de API acelerada basada en IA en la GTC

Mastercard Enel FinSec Lab y Nvidia unieron fuerzas con IMvision para proporcionar una plataforma de seguridad API robusta y de ciclo de vida completo. La solución conjunta impulsada por las características de Nvidia DPU e IA, MasterCard Insights, atiende a todas las organizaciones financieras. Esta charla la imparte el CEO de IMvision y el CTO de FinSec Lab. Tendrá lugar el miércoles 10 de noviembre a las 9:00 horas CET.

Computación acelerada para la era de la IA a escala en la GTC

Descubre la posibilidad, la potencia y el rendimiento de la computación de IA desde el concepto hasta la realidad. Ian Buck, vicepresidente de computación acelerada de Nvidia, proporcionará una visión general en profundidad de las últimas noticias, innovaciones y tecnologías. Esta charla la imparte el vicepresidente y gerente general de computación acelerada de Nvidia.

Computación acelerada con C++ estándar, Python y Fortran

Durante mucho tiempo se ha pensado que la computación acelerada requería experiencia con lenguajes de programación especializados, directivas o extensiones de lenguaje. Pero a medida que la programación paralela se ha vuelto más común, los lenguajes de programación estándar nos muestran otras características. Esta charla la imparte el el arquitecto de ingeniería principal de HPC en Nvidia. Tendrá lugar el 11 de noviembre a las 3:00 horas CET.

Ciencia de datos acelerada para el diseño de moléculas

El descubrimiento de fármacos es un proceso complejo, lleva años de trabajo costoso y con una tasa de desgaste muy alta. Las técnicas de aprendizaje automático de última generación se pueden aplicar en muchos niveles del proceso de descubrimiento. Lo que resulta en ganancias significativas en la velocidad. La charla la imparte el investigador de diseño molecular en GSK.

Acelere la inferencia de aprendizaje profundo en producción con TensorRT

TensorRT es un SDK para la inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento que se utiliza en producción para minimizar la latencia y maximizar el rendimiento. La última generación de TensorRT proporciona un nuevo compilador para acelerar cargas de trabajo específicas optimizadas para las GPU de Nvidia.

Acelere las simulaciones de HPC a escala en la GTC

Las redes neuronales informadas por la física (PINN) tienen el potencial de abordar problemas previamente intratables y acelerar las simulaciones tradicionales de HPC. Presentarán pinN como una herramienta efectiva de aceleración de diseño y mostraremos implementaciones a gran escala.

Acelere la inferencia de PyTorch con TensorRT

Aprende a acelerar la inferencia de PyTorch sin salir del marco con Torch-TensorRT. Torch-TensorRT hace que el rendimiento de las optimizaciones de GPU TensorRT de Nvidia esté disponible en PyTorch para cualquier modelo. Aprenderás sobre sus posibilidades importantes.

Acelerar la IA con las soluciones del sector de NetApp y Nvidia

Con NetApp y Nvidia, creas una canalización de datos integrada que abarque desde el perímetro hasta el núcleo y la nube. Ahora puedes realizar plenamente la promesa de la IA con la solución integrada ONTAP AI, una oferta prescriptiva que simplifica la adquisición.

Aceleración de la IA en la empresa con AI LaunchPad en la GTC

Ser impulsado por los datos es ahora un requisito para las empresas y organizaciones en todas las industrias. Lo que les permite seguir siendo competitivos, operar de manera más eficiente y alcanzar sus próximos niveles de éxito.

Aceleración de los flujos de trabajo de IA con NGC

Las empresas de todas las industrias están adoptando la IA para ofrecer mejores servicios, mejorar las operaciones y obtener una ventaja competitiva. Para simplificar el desarrollo de la IA, Nvidia NGC proporciona herramientas de desarrollo y SDKs que aceleran el entrenamiento y la inferencia.

Aceleración y escalado de inferencia con GPU Nvidia

El contenido cubre cómo implementar modelos PyTorch, ONNX, TensorFlow y TensorRT en Triton. Esto incluye cómo usar funcionalidades como perf_analyzer, analizador de modelos, Prometheus y Grafana, clientes Python y C ++, modelos de ensamblado y personalizados.

Aceleración de Apache Spark en la GTC

El plugin RAPIDS Spark ha aumentado en funcionalidad y rendimiento en los últimos 8 meses. El complemento ahora está alineado con la cadencia de lanzamiento de RAPIDS y se publica bimestralmente. Ahora se publica con versiones de calendario en lugar de versiones semánticas.

Aceleración de canalizaciones de ingeniería de datos en la GTC

Descubra cómo las GPU cambian el juego de la ingeniería de datos a nivel de hardware y cómo optimizar las canalizaciones con las bibliotecas CUDA Python.

Aceleración de la ciencia de datos: novedades de RAPIDS

RAPIDS, el marco de código abierto para la ciencia de datos acelerada, combina la potencia de cómputo de las GPU modernas con la facilidad de uso del ecosistema PyData. Comenzaremos con una visión general del ecosistema RAPIDS.

Aceleración del aprendizaje profundo en gráficos a gran escala

Las redes neuronales de grafos (GNN) proporcionan una forma efectiva de aprender de los datos no estructurados y heterogéneos. Están ganando terreno en áreas como la detección de fraudes y los sistemas de recomendación. Los gráficos para estas aplicaciones son grandes, con miles de millones de de datos.

Por último, se ofrecen talleres y formaciones, y es posible organizar reuniones con expertos de Nvidia para debatir sobre tus proyectos, retos técnicos, en grupos o sesiones presenciales.

Nvidia GTC es más que una conferencia de IA a la que deben asistir los desarrolladores. Es una experiencia global que reúne a miles de innovadores, investigadores, líderes de múltiples sectores y personas que toman las decisiones que están dando forma a nuestro mundo con el poder de la IA. Los gráficos por computadora, la ciencia de datos y más.

La acreditación GTC es gratuita, algunos contenidos como los talleres están sujetos a una tarifa.

Para obtener más detalles, puedes visitar el sitio web de GTC. También tienes más información y comentarios sobre la GTC Technology Conference en el foro, sigue leyendo…

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